橙心优选需要一场加时赛

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虽然早期世代的适应度变化很小，优选场但它们足以引导进化策略朝着正确的方向发展。需要图4(B和C)分别显示了在上一代中获得的QC12的代表性照片及其衍射图。

橙心最终算法的流程图如图1所示。HCSS模型中QC12的逆向工程本文从考虑肩宽δ=1.4σ的固定值的HCSS模型开始本文的研究，优选场在这个值下QC12相已经被证明是稳定的。进化策略从流体相开始，需要降低温度，增加压力和肩宽，以最大限度地适应环境(图5C到F)，为该系统找到尚未预测的QC10相。

橙心相关工作以题为Inversedesignofsoftmaterialsviaadeeplearning–basedevolutionarystrategy的研究性文章在《ScienceAdvances》上发表。优选场逆向工程过程的结果总结在图4中。

作为算法已进一步找到QC10并进行确认，需要图5B示出了在上一代期间获得的代表性照片以及相应的衍射图案。

图3.HCSS模型中QC12、橙心QC10和QC18的逆向工程在一种新模型交互中的应用为了测试本文的方法在新类型的交互上有效的能力，橙心本文使用在HCSS模型上训练的同一个CNN对SCS模型中的QC12进行逆向工程。搭载经过深度优化的当贝OS，优选场当贝PadGO更是有效解决了闺蜜机产品此前频受吐槽的卡顿、死机、操作繁琐等问题。

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